微软 POML 语言实测:为什么大多数 AI 提示词都会失败?
自从大型语言模型(LLM)进入我们的工作流,一个普遍的痛点也随之而来:如何写出既高效又易于管理的提示词(prompts)?许多开发者和工程师都陷入了所谓的“提示词面条”(prompt spaghetti)困境——那些庞大、非结构化的文本块,修改一处就可能导致全
自从大型语言模型(LLM)进入我们的工作流,一个普遍的痛点也随之而来:如何写出既高效又易于管理的提示词(prompts)?许多开发者和工程师都陷入了所谓的“提示词面条”(prompt spaghetti)困境——那些庞大、非结构化的文本块,修改一处就可能导致全
如果你曾经试着和ChatGPT这样的AI助手沟通,可能会发现一个有趣现象:同样的问题,用不同方式表达,AI的回答质量可能天差地别。就像和一个外国朋友交流,你说话的方式、用词的顺序,甚至标点符号的位置,都可能影响对方的理解程度。